分析星团积分光时考虑随机涨落 I：首次系统效应

星团被广泛研究，既作为恒星演化模型的基准，也因其本身的价值。星系内的星团年龄和质量分布是恒星形成历史以及星团形成和瓦解过程的探针。宇宙中绝大多数星团都很小，并且众所周知，由于亮星数量少，其积分流量和颜色具有宽的概率分布。本文超越了预测概率分布的描述，并展示了在显式随机背景下分析星团能量分布的结果。所开发的方法是贝叶斯方法。它利用多波段测光观测和大量有限恒星质量星团的蒙特卡洛模拟集合，提供了年龄-质量-消光空间的后验概率分布。我们考虑了UBVI和UBVIK数据集，并且本文的研究仅限于太阳金属丰度。我们首先重新评估并解释了使用基于连续星族合成模型的标准分析方法所产生的误差：年龄的系统误差和质量随机误差很大，而质量的系统误差往往较小。对合成样本分析后得到的年龄-质量分布与文献中真实星系的结果非常相似。另一方面，贝叶斯方法在恢复输入年龄和质量方面非常成功。考虑随机效应很重要，在许多情况下，其重要性甚至超过添加或移除近红外数据的选择。我们没有发现立即明显的理由来拒绝由先前（标准）星系星团种群分析所启发的先验，即星团分布与质量成M^-2关系，并在对数年龄尺度上均匀。