基于合成模型推断的星团初始质量分布

星团的基本属性，如年龄或恒星总初始质量，通常是通过星族合成模型推断得出的。随后利用这些预测属性来约束在各种环境中形成此类星团所涉及的物理机制。然而，星族合成模型不能盲目地应用于此类系统。我们表明，合成模型无法以通常的直接方式应用于小质量星团（即 $M < \text{few} \times 10^4 M_\odot$）。原因在于，星族合成的基本假设（即不同演化阶段的恒星数量之间存在固定比例关系）在这些星团中并未得到满足，因为它们的恒星数量太少。这种对恒星质量函数的不完全采样，导致具有相同演化条件（年龄、金属丰度和初始恒星质量分布函数）的星团，其质光比呈现非高斯分布。我们回顾了一些可以预先进行的检验，以检查给定的星团是否可以使用完全采样的标准星族合成模型进行分析，或者相反，必须使用概率框架。这导致了对星团初始质量分布函数低质量尾端估计的重新评估。