随机连接环网络模型中的慢弛豫与老化
无序系统与神经网络
2022-02-22 v1
摘要
我们提出了一个高连通性大随机网络的统计模型，以描述大肠杆菌（E. coli）细胞在遭受急性应激后的行为。该网络的构建模块是细胞遗传与代谢网络中典型的反馈环。环上的每个节点是一个自旋自由度，代表细胞网络中可处于两种状态之一（活跃或不活跃）的组分。这些环通过调控或代谢物交换相互连接。应激由外磁场实现，该磁场将节点驱动至不活跃状态，而磁化强度首次通过零值的时间代表了应激期后细胞的首次分裂事件。该首次通过问题的数值与解析解再现了实验数据中观察到的老化动力学。
引用
@article{arxiv.2202.10310,
title = {Slow relaxation and aging in the model of randomly connected cycles network},
author = {S. Reich and S. Maoz and Y. Kaplan and H. Rappeport and N. Q. Balaban and O. Agam},
journal= {arXiv preprint arXiv:2202.10310},
year = {2022}
}