SkiVis：滑雪场中的可视化探索与路线规划
人机交互
2023-11-14 v2
摘要
最优滑雪路线选择是一项基于诸多因素（如坡度、朝向或拥挤程度）的挑战。每位滑雪者对这些因素的偏好各异，需要个性化调整，从而加剧了该任务的难度。当前该领域的方法未能将自动路线规划能力与用户偏好相结合，错失了在分析过程中融入领域知识的可能。我们提出 SkiVis，一款可视化分析应用，可交互式探索滑雪坡道并基于用户偏好提供路线推荐。通过与滑雪向导和爱好者的合作，我们提炼了此类应用的需求与准则，并针对滑雪者对滑雪场的熟悉程度提出了不同的工作流。在以 Ski Arlberg 滑雪场为对象的案例研究中，我们展示了如何利用志愿地理信息实现坡道间的数值比较。我们通过配对分析研究评估了我们的方法，并展示了其如何支持滑雪者发现相关且基于偏好的滑雪路线。除研究中调查的任务外，我们还从访谈中推导出额外用例，展现了 SkiVis 的进一步潜力，并为未来研究机遇提供方向。
引用
@article{arxiv.2307.08570,
title = {SkiVis: Visual Exploration and Route Planning in Ski Resorts},
author = {Julius Rauscher and Raphael Buchmüller and Daniel A. Keim and Matthias Miller},
journal= {arXiv preprint arXiv:2307.08570},
year = {2023}
}
备注
11 pages, 10 figures