基于深度圆形回归的单张图像细胞迁移方向估计
计算机视觉与模式识别
2025-10-30 v2
摘要
本文解决了基于单张图像估计细胞迁移方向的问题。该问题的解决方案为各种此前不可能的应用奠定了基础。据我们所知，只有一项相关工作使用四类（象限）的分类 CNN，但该方法无法实现细致的方向分辨率。我们采用深度圆形回归来解决单张图像估计问题，特别关注对循环敏感的方法。在两个常见数据集上，我们实现的平均估计误差为 ，显著优于先前工作分别报告的 和 的估计误差。
引用
@article{arxiv.2406.19162,
title = {Single Image Estimation of Cell Migration Direction by Deep Circular Regression},
author = {Lennart Bruns and Lucas Lamparter and Milos Galic and Xiaoyi Jiang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2406.19162},
year = {2025}
}