基于深度回归的单图像光照方向与颜色估计
计算机视觉与模式识别
2020-09-21 v1 图形学
摘要
我们提出了一种从单幅图像估计场景光源方向与颜色的方法。我们的方法基于两个主要思想：(a) 我们使用了一个具有强阴影效应、与 SID 数据集约束相似的新合成数据集；(b) 我们定义了一个在上述数据集上训练的深度架构，以估计场景光源的方向与颜色。除了在合成图像上表现出良好性能外，我们还提出了一种获取 Multi-Illumination 数据集光照位置的初步流程，并由此证明我们训练好的模型在应用于真实场景时也能取得良好性能。
引用
@article{arxiv.2009.08941,
title = {Light Direction and Color Estimation from Single Image with Deep Regression},
author = {Hassan A. Sial and Ramon Baldrich and Maria Vanrell and Dimitris Samaras},
journal= {arXiv preprint arXiv:2009.08941},
year = {2020}
}
备注
Conference: London Imaging Meeting 2020