基于暗通道的单图像景深估计
计算机视觉与模式识别
2025-06-26 v2
摘要
我们利用暗通道作为补充线索，从单张景深模糊图像中估计场景深度。传统的景深估计（DFD）方法需要使用多个光圈或焦点不同的图像。单图像DFD方法鲜有探索，由于其固有的挑战。少数尝试试图从单张聚焦图像进行深度估计，因为该问题是约束不足的。我们的方法利用局部景深模糊与对比度变化之间的关系作为深度线索，以改进场景结构估计。该管道采用对抗学习进行端到端训练。在真实数据上的实验表明，将暗通道先验引入单图像DFD能够提供有意义的深度估计，验证了我们的方案。
引用
@article{arxiv.2506.06643,
title = {Dark Channel-Assisted Depth-from-Defocus from a Single Image},
author = {Moushumi Medhi and Rajiv Ranjan Sahay},
journal= {arXiv preprint arXiv:2506.06643},
year = {2025}
}