通过全聚焦监督桥接无监督与有监督的聚焦法深度估计

深度估计是计算机视觉中一个持久而重要的任务。以往的大多数工作尝试从输入图像中估计深度，并假设图像是全聚焦的（AiF），这在现实应用中并不常见。另一方面，少数工作考虑了散焦模糊，并将其作为深度估计的另一个线索。在本文中，我们提出了一种方法，不仅可以从一组具有不同焦点位置的图像（称为焦点堆栈）中估计深度图，还可以估计出一张全聚焦图像。我们设计了一个共享架构来利用深度和全聚焦估计之间的关系。因此，所提出的方法既可以用真实的深度进行有监督训练，也可以用全聚焦图像作为监督信号进行无监督训练。我们在各种实验中表明，我们的方法在定量和定性上都优于最先进的方法，并且在推理时间上具有更高的效率。