基于 CNN 的单图像深度估计方法评估
计算机视觉与模式识别
2018-05-04 v1
摘要
尽管对用于单图像深度估计方法的深度模型的兴趣日益增长，其既有的评估方案仍然有限。我们提出一组新的质量准则，通过关注深度图的具体特征来实现更细致的分析。特别地，我们处理边缘与平面区域的保持、深度一致性以及绝对距离精度。为运用这些度量评估并比较最先进的单图像深度估计方法，我们提供了一个新的高质量 RGB-D 数据集。我们使用 DSLR 相机与激光扫描仪获取高分辨率图像与高精度深度图。实验结果表明了我们提出的评估协议的有效性。
引用
@article{arxiv.1805.01328,
title = {Evaluation of CNN-based Single-Image Depth Estimation Methods},
author = {Tobias Koch and Lukas Liebel and Friedrich Fraundorfer and Marco Körner},
journal= {arXiv preprint arXiv:1805.01328},
year = {2018}
}