基于卷积神经网络的照片方向自动检测
计算机视觉与模式识别
2023-06-02 v2 人工智能
机器学习
摘要
我们将卷积神经网络（CNN）应用于消费级照片方向检测问题，以确定其正确方向（0、90、180 和 270 度）。该问题在模拟照片数字化过程中尤为重要。我们在其中一个标准数据集上的性能大幅优于已发表的最优水平，并在一个更困难的大规模消费照片数据集上测试了我们的系统。我们使用引导反向传播（Guided Backpropagation）来深入理解我们的 CNN 如何检测照片方向，并解释其错误。
引用
@article{arxiv.2305.10319,
title = {Automatic Photo Orientation Detection with Convolutional Neural Networks},
author = {Ujash Joshi and Michael Guerzhoy},
journal= {arXiv preprint arXiv:2305.10319},
year = {2023}
}