基于天空区域分割的单幅图像去雾算法
图像与视频处理
2020-07-14 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
本文提出一种基于区域分割的混合图像去雾方法，以解决暗通道先验算法在天空区域去雾方面的不足。所提方法的初步阶段利用均值漂移（Meanshift）与嵌入置信度的边缘检测，对雾图中的天空与非天空区域进行分割。第二阶段，采用改进的暗通道先验算法对非天空区域去雾。最后，天空区域由基于深度学习卷积神经网络的DehazeNet算法处理。仿真结果表明，本研究提出的混合方法解决了雾图中天空区域相关的色彩失真问题。该方法大幅提升了熵信息、边缘可见度比、平均梯度和饱和度等图像质量指标，且计算时间极快，表明该模型具有优异性能。
引用
@article{arxiv.2007.06492,
title = {Single Image Dehazing Algorithm Based on Sky Region Segmentation},
author = {Weixiang Li and Wei Jie and Somaiyeh MahmoudZadeh},
journal= {arXiv preprint arXiv:2007.06492},
year = {2020}
}