用于一致且实时视频去雾的基于组件的分布式框架
分布式、并行与集群计算
2016-09-12 v2 计算机视觉与模式识别
摘要
传统的去雾技术作为图像处理中研究充分的课题，现已广泛用于消除单幅图像中的雾霾效果。然而，由于这些算法在结果一致性差和处理效率低方面的局限性，即使是 state-of-the-art 的去雾算法也可能无法为视频分析提供充分支持，而视频分析是基于视频的决策系统（例如机器人导航）的关键预处理步骤。本文提出了一个专为视频去雾设计的新框架，以利用两种新技术实时输出一致的结果。首先，我们将去雾算法分解为三个通用组件，即透射率图估计器、大气光估计器和无雾图像生成器。它们可以在分布式系统中由多个线程同时处理，从而通过基于工作负载的自动 CPU 资源分配来优化处理效率。其次，提出了一种跨帧归一化方案，通过在分布式计算平台中共享连续帧的大气光参数来增强连续帧之间的一致性。这些技术的结合使我们的框架能够仅使用通过以太网连接的 3 台 PC，实时生成高度一致且准确的去雾结果。
引用
@article{arxiv.1609.02035,
title = {Component-Based Distributed Framework for Coherent and Real-Time Video Dehazing},
author = {Meihua Wang and Jiaming Mai and Yun Liang and Tom Z. J. Fu and Zhenjie Zhang and Ruichu Cai},
journal= {arXiv preprint arXiv:1609.02035},
year = {2016}
}