Hazedefy：面向实际部署的轻量级实时图像和视频去雾管线
计算机视觉与模式识别
2025-12-19 v1
摘要
本文介绍Hazedefy，这是一个轻量级且面向实际部署的去雾管线，旨在实时增强视频和活体摄像头画面。Hazedefy注重计算的简单性和在消费级硬件上的实际可部署性，基于暗通道先验（DCP）概念和大气散射模型。关键元素包括Gamma自适应重建、具有数值稳定性较低界限的快速传输近似、基于分数上像素平均的稳定大气光估计器，以及可选的颜色平衡阶段。该管线适用于移动和嵌入式应用程序，实验在真实图像和视频上演示，显示可见性和对比度得到改善，且无需GPU加速。
引用
@article{arxiv.2512.16609,
title = {Hazedefy: A Lightweight Real-Time Image and Video Dehazing Pipeline for Practical Deployment},
author = {Ayush Bhavsar},
journal= {arXiv preprint arXiv:2512.16609},
year = {2025}
}
备注
4 pages, 2 figures. Code and demo available at https://doi.org/10.5281/zenodo.17915355