相似性度量、作者同被引分析与信息论
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2009-11-24 v1 物理与社会
摘要
在最近的一些研究中，皮尔逊相关系数在作者同被引分析中的应用与萨尔顿余弦度量进行了比较。与皮尔逊相关不同，余弦对零值的数量不敏感。然而，人们可以选择在相关分析中应用对数变换。信息演算基于对数变换并提供了一种非参数统计。使用这种方法论，可以精确地聚类文档集，并以信息比特为单位表达差异。本文解释了该算法，并将其应用于成为此次讨论主题的数据集上。
引用
@article{arxiv.0911.4292,
title = {Similarity Measures, Author Cocitation Analysis, and Information Theory},
author = {Loet Leydesdorff},
journal= {arXiv preprint arXiv:0911.4292},
year = {2009}
}