以可计算信息语言表述的相关长度
统计力学
2020-10-26 v2 无序系统与神经网络
软凝聚态物质
元胞自动机与格子气
计算物理
摘要
可计算信息密度（CID），即无损压缩数据文件长度与未压缩文件长度之比，是平衡态与非平衡态系统中序与关联的一种度量。此处我们展示相关长度可通过抽稀（decimation）获得——以递增间隔采样数据来稀释构型并重新计算CID。当采样间隔大于系统相关长度时，数据变得不可压缩。因此，无需序参数的先验知识甚至无需知道有序化的性质，即可获得相关长度及其临界指数。以此方式测量的相关长度在存在两点关联函数 时与其计算结果吻合良好。但即便 无结构，CID也能揭示相关长度及其标度行为，我们通过用Rudin-Shapiro序列“ cloaking”数据证明了这一点。
引用
@article{arxiv.2004.03502,
title = {Correlation lengths in the language of computable information},
author = {Stefano Martiniani and Yuval Lemberg and Paul M. Chaikin and Dov Levine},
journal= {arXiv preprint arXiv:2004.03502},
year = {2020}
}