眼动数据中的信号与噪声：生物特征意义及跨频率的身份信息
人机交互
2024-04-18 v2
摘要
先前研究指出，眼动数据中低于 75 Hz 的频率代表称为“信号”的主要眼动，而高于 75 Hz 的频率被视为“噪声”。本研究考察了这一信号-噪声区分的生物特征意义及其隐私影响。个体的眼动存在重要差异，导致“信号”部分具有可靠的生物特征识别性能。尽管“噪声”记录中眼动信息极少，但可能存在显著的个体差异。我们的结果证实“信号”主要包含身份特定信息，然而“噪声”也拥有意想不到的身份特定数据。这种一致性在短期（约 20 分钟）与长期（约 1 年）生物特征评估中均成立。理解身份信息在眼动频谱中的位置对于隐私保护至关重要。
引用
@article{arxiv.2305.04413,
title = {Signal vs Noise in Eye-tracking Data: Biometric Implications and Identity Information Across Frequencies},
author = {Mehedi H. Raju and Lee Friedman and Dillon Lohr and Oleg Komogortsev},
journal= {arXiv preprint arXiv:2305.04413},
year = {2024}
}
备注
10 pages, 2 figures, 1 table