基于凸代价函数上图集投影 (PESC) 的信号重构框架
最优化与控制
2014-02-11 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
开发了一种新的信号处理框架，其基础是对凸代价函数的图集 (Epigraph Set) 进行正交投影 (PESC)。通过这种方式，可以利用熟知的凸集投影 (POCS) 方法求解凸优化问题。在该算法中，最小化问题的维数提升了一维，并定义了与代价函数图集相对应的凸集。如果代价函数是 中的凸函数，则相应的图集也是 中的凸集。PESC 方法为基于全变差 (TV)、滤波变差 (FV)、、 和熵代价函数的凸优化问题提供了全局最优解。本文开发了基于 PESC 的去噪和压缩感知算法，并给出了仿真示例。
引用
@article{arxiv.1402.2088,
title = {Signal Reconstruction Framework Based On Projections Onto Epigraph Set Of A Convex Cost Function (PESC)},
author = {Mohammad Tofighi and Kivanc Kose and A. Enis Cetin},
journal= {arXiv preprint arXiv:1402.2088},
year = {2014}
}
备注
Submitted to IEEE Transactions on Image Processing on 7th Jan 2014. arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:1309.0700, arXiv:1306.2516