基于紧框架与无约束 $\ell_1-\alpha \ell_2$ 分析最小化的信号与图像重建
信息论
2021-12-30 v1 math.IT
摘要
在本文中，我们引入了一种基于 （）最小化的无约束分析模型用于信号与图像重建。我们为紧框架发展了一些新的技术引理，以及基于适应于框架的受限等距性质（RIP）的恢复保证。针对所提出的非凸分析模型建立了有效算法。我们通过大量数值实验展示了所提模型与算法在信号和压缩感知MRI重建中的性能，且其性能优于现有方法。
引用
@article{arxiv.2112.14510,
title = {Signal and Image Reconstruction with Tight Frames via Unconstrained $\ell_1-\alpha \ell_2$-Analysis Minimizations},
author = {Peng Li and Huanmin Ge and Pengbo Geng},
journal= {arXiv preprint arXiv:2112.14510},
year = {2021}
}