基于卫星图像的步道测量：初步发现
计算机视觉与模式识别
2021-12-14 v1 计算机与社会
摘要
对行人基础设施（尤其是步道）的大规模分析对于以人为中心的城市规划与设计至关重要。受益于纽约市开放数据门户提供的平面特征与高分辨率正射影像丰富数据集，我们训练了一个计算机视觉模型，从遥感影像中检测步道、道路与建筑，并在留出测试集上取得 83% 的 mIoU。我们应用形状分析技术研究提取步道的不同属性。更具体地，我们对步道的宽度、角度与曲率进行分块分析，这些除对城市区域步行性与可达性有总体影响外，已知对轮椅使用者的移动性具有显著作用。初步结果令人鼓舞，窥见所提方法在不同城市采纳的潜力，使研究者和从业者对行人领域有更生动的认识。
引用
@article{arxiv.2112.06120,
title = {Sidewalk Measurements from Satellite Images: Preliminary Findings},
author = {Maryam Hosseini and Iago B. Araujo and Hamed Yazdanpanah and Eric K. Tokuda and Fabio Miranda and Claudio T. Silva and Roberto M. Cesar},
journal= {arXiv preprint arXiv:2112.06120},
year = {2021}
}