短期 AI 素养干预未能减少对不正确 ChatGPT 建议的依赖
计算机与社会
2025-03-14 v1 神经元与认知
摘要
本研究检验了短时期的人工智能素养干预能否减少用户对大型语言模型中不正确建议的采纳。高中毕业生被随机分配至对照组或干预组，后者接收一段解释 ChatGPT 工作机制、局限性及正确使用的教育文本。参与者就 ChatGPT 的建议解答数学谜题，建议在一半情况下并不正确。结果显示，学生采纳错误建议的比例为 52.1%，表明盲目依赖现象普遍存在。教育干预未显著降低依赖程度，反而导致学生更常忽略 ChatGPT 正确的建议。我们得出结论：ChatGPT 的使用与盲目依赖相关，要通过提升 AI 素养来减少依赖并非易事。
引用
@article{arxiv.2503.10556,
title = {Short-term AI literacy intervention does not reduce over-reliance on incorrect ChatGPT recommendations},
author = {Brett Puppart and Jaan Aru},
journal= {arXiv preprint arXiv:2503.10556},
year = {2025}
}