用于跨学科培养数据分析与可视化技能的短程数据马拉松
软件工程
2019-03-19 v1 计算机与社会
摘要
理解世界上的重大欺诈问题并解读可供分析的数据，是当前一项挑战，需要跨学科知识以补充计算机专业人员所知。协作活动（称为 Hackathon、Datathon、Codefest、Hack Days 等）已在多个领域变得重要。这些活动所探索的领域包括初创开发、开放公民创新、企业创新和社会问题。这些活动具有利于知识交换以解决挑战的特点。本文提出一种称为 Short Datathon 的活动形式，即用于培养探索性数据分析与可视化技能的 Hackathon。我们的目标是评估参与 Short Datathon 是否能帮助参与者学习基础数据分析与可视化概念。我们在两个案例研究中评估了 Short Datathon，共有 20 名参与者，于巴拉那联邦技术大学开展。在两个案例研究中，我们使用真实世界数据解决了逃税问题。作为本工作的结果，我们描述了案例研究的定性方面以及通过问卷获得的参与者感受。参与者表示，该活动帮助他们更多理解数据分析与可视化，且活动中与其他领域人员的经验使数据分析更高效。仍需进一步研究以演进活动形式并评估其有效性。
引用
@article{arxiv.1903.07539,
title = {Short Datathon for the Interdisciplinary Development of Data Analysis and Visualization Skills},
author = {Myrian Noguera Salinas and Maria Claudia Figueiredo Pereira Emer and Adolfo Gustavo Serra Seca Neto},
journal= {arXiv preprint arXiv:1903.07539},
year = {2019}
}
备注
12th International Workshop on Cooperative and Human Aspects of Software Engineering (CHASE 2019) - Short paper