基于剪切波(shearlet)的火焰锋面检测
计算机视觉与模式识别
2016-07-22 v2
摘要
在基于平面激光诱导荧光（PLIF）、激光瑞利散射（LRS）或粒子图像测速（PIV）等成像技术所获得数据的计算机辅助分析中，识别和表征火焰锋面是最常见的任务。我们提出一种基于复值类小波分析函数——即所谓复剪切波（complex shearlets）——的新型边缘与脊（线）检测算法，其展现出若干有益于提取火焰锋面的特性。除提供检测边缘与脊的统一方法外，我们的方法还天然给出局部切向方向与局部曲率的估计。为考察其对燃烧过程高频记录的应用性，该算法被应用于受不同程度噪声扭曲的模拟图像以及 OH 和 CH 自由基的真实 PLIF 图像。此外，我们将新提出的基于复剪切波的度量与成熟的边缘与脊检测技术（如 Canny 边缘检测器、另一种基于剪切波的边缘检测器以及相位一致度量）的性能进行比较。
引用
@article{arxiv.1511.03753,
title = {Shearlet-Based Detection of Flame Fronts},
author = {Rafael Reisenhofer and Johannes Kiefer and Emily J. King},
journal= {arXiv preprint arXiv:1511.03753},
year = {2016}
}