用于海洋锋检测的弱边缘识别网络
计算机视觉与模式识别
2019-09-18 v1
摘要
海洋锋在许多领域具有重要影响，获取准确的海洋锋定位具有重要意义，因此海洋锋检测是一项非常重要的任务。然而，传统的边缘检测算法不能很好地检测海洋锋的弱边缘信息。针对这一问题，我们收集了相关的海洋锋梯度图像，并邀请相关专家对海洋锋数据进行标定以获得真值(groundtruth)，提出了一种用于海洋锋检测的弱边缘识别网络(WEIN)。无论是定性还是定量，我们的方法均表现最佳。该方法使用训练良好的深度学习模型从海洋锋梯度图像中准确提取海洋锋。检测网络分为多个阶段，最终输出为多阶段输出图像的融合。该方法使用随机梯度下降和相关性损失函数以获得良好的海洋锋图像输出。
引用
@article{arxiv.1909.07827,
title = {Weak Edge Identification Nets for Ocean Front Detection},
author = {Qingyang Li and Guoqiang Zhong and Cui Xie},
journal= {arXiv preprint arXiv:1909.07827},
year = {2019}
}