离散随机场中规范概率估计的锐 oracle 不等式与斜率启发式算法
统计理论
2016-01-18 v2 统计理论
摘要
我们研究了从部分观测的独立样本中估计非必然有限离散随机场单点规范概率的问题。我们的方法基于通过最小化一个惩罚经验准则进行模型选择。所选估计量满足 风险下的锐 oracle 不等式。我们还获得了关于此问题斜率启发式算法的理论结果，为校准惩罚项中主导常数的斜率算法提供了理论依据。通过两项模拟研究考察了我们方法的实际性能。我们通过将方法应用于来自大鼠海马体的多单元神经元数据，展示了我们方法的实用性。
引用
@article{arxiv.1106.2467,
title = {Sharp oracle inequalities and slope heuristic for specification probabilities estimation in discrete random fields},
author = {Matthieu Lerasle and Daniel Y. Takahashi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1106.2467},
year = {2016}
}
备注
Published at http://dx.doi.org/10.3150/14-BEJ660 in the Bernoulli (http://isi.cbs.nl/bernoulli/) by the International Statistical Institute/Bernoulli Society (http://isi.cbs.nl/BS/bshome.htm)