使用多点对称割线矩阵的形状改变信赖域方法
最优化与控制
2022-10-11 v2
摘要
本工作中，我们考虑大规模非凸无约束优化方法。我们提出一种新的信赖域方法，其子问题使用所谓的“形状改变”范数结合稠密初始化的多点对称割线（MSS）矩阵来近似 Hessian。形状改变范数与稠密初始化已在传统拟牛顿法中被成功使用，但在 MSS 方法中尚未被探索。数值结果表明，使用稠密初始化 MSS 矩阵结合形状改变范数的信赖域方法优于采用其他信赖域方法的 MSS。
引用
@article{arxiv.2209.12057,
title = {Shape-Changing Trust-Region Methods Using Multipoint Symmetric Secant Matrices},
author = {Johannes J. Brust and Jennifer B. Erway and Roummel F. Marcia},
journal= {arXiv preprint arXiv:2209.12057},
year = {2022}
}