利用无标签数据与合成阴影的超声图像阴影检测
图像与视频处理
2019-08-08 v1
摘要
医学超声是诊断内部器官的广泛使用技术。作为常见伪影，阴影常出现在超声图像中。检测此类阴影颇受关注，因为它们会妨碍准确诊断。本文提出一种基于自编码结构的新型阴影检测方法。该方法利用两个解码器将输入图像分离为阴影图像与内容图像，并将其组合以重建输入。为引导网络分离输入，我们向输入中注入合成阴影，并使网络将其预测为阴影图像。由于我们将阴影的大致形状作为基础领域知识，可生成合理的阴影。这些过程仅使用无标签数据实现。针对胎儿心脏诊断的超声图像实验显示了该方法的有效性。
引用
@article{arxiv.1908.01439,
title = {Shadow Detection for Ultrasound Images Using Unlabeled Data and Synthetic Shadows},
author = {Suguru Yasutomi and Tatsuya Arakaki and Ryuji Hamamoto},
journal= {arXiv preprint arXiv:1908.01439},
year = {2019}
}
备注
MIDL 2019 [arXiv:1907.08612]