基于有向无环图与伪影模型的强度与结构超声置信图

超声成像一直在改进，但仍受限于难以建模的固有伪影，如衰减、阴影、衍射、散斑等。除非尝试评估各像素值的确定性，否则这些伪影可能混淆图像分析算法。我们的新颖置信算法基于超声成像的声学物理特性，利用有向无环图分析像素值。我们展示了方法的独特能力，并针对阴影检测与图像复合任务，将其与以往的置信度测量算法进行比较。