基于正定矩阵有向无环图自回归模型的扩散 MRI 纤维概率追踪
统计方法学
2019-06-18 v1 应用统计
摘要
扩散 MRI 是一种测量组织解剖结构的神经影像技术。利用扩散 MRI 构建组织的连接（称为纤维追踪）是扩散 MRI 最重要的用途之一。现有许多技术，但很少能恰当量化统计不确定性。在本文中，我们提出一种正定矩阵的有向无环图自回归模型，并应用一种概率性纤维追踪算法。我们使用真实数据分析与数值研究来展示我们的提议。
引用
@article{arxiv.1906.06459,
title = {Probabilistic Diffusion MRI Fiber Tracking Using a Directed Acyclic Graph Auto-Regressive Model of Positive Definite Matrices},
author = {Zhou Lan and Brian J Reich},
journal= {arXiv preprint arXiv:1906.06459},
year = {2019}
}