FastInstShadow：一种基于简单查询的实例阴影检测模型
计算机视觉与模式识别
2025-03-11 v1
摘要
实例阴影检测是检测阴影与物体对的任务，现有方法首先独立检测阴影和物体，然后将它们关联。本文介绍了 FastInstShadow，该方法通过基于查询的架构提升检测精度，该架构包含一个关联 Transformer 解码器和两个双路径 Transformer 解码器，以在检测过程中评估阴影与物体之间的关系。在 SOBA 数据集上的实验结果表明，所提方法在所有标准上均优于所有现有方法。该方法使中等分辨率图像的实时处理成为可能，且精度高于现有最精确的方法 SSISv2。代码可在 https://github.com/wlotkr/FastInstShadow 获取。
引用
@article{arxiv.2503.07517,
title = {FastInstShadow: A Simple Query-Based Model for Instance Shadow Detection},
author = {Takeru Inoue and Ryusuke Miyamoto},
journal= {arXiv preprint arXiv:2503.07517},
year = {2025}
}