SCOUT：通过伪标签生成实现超低数据 regime 下的快速谱CT成像
计算机视觉与模式识别
2026-03-03 v1
摘要
噪声和在计算断层扫描（CT）扫描中产生伪影是影响疾病诊断的根本性挑战。然而，当前方法要么涉及冗长的重建时间，要么依赖数据驱动模型进行优化，未能充分考虑数据本身所蕴含的宝贵信息，尤其是医学3D数据。本文提出一种在超低原始数据条件下进行重建的方法，无需外部数据，避免冗长的预训练过程。通过利用空间非局部相似性和投影域的共轭属性生成伪3D数据进行自监督训练，可在极短时间内实现高保真结果。广泛的实验表明，该方法不仅减轻了探测器引起的环形伪影，还在细节恢复方面展现了前所未有的能力。该方法为使用未标记的原始投影数据进行研究提供了新的范式。代码已公开于https://github.com/yqx7150/SCOUT。
引用
@article{arxiv.2603.00687,
title = {SCOUT: Fast Spectral CT Imaging in Ultra LOw-data Regimes via PseUdo-label GeneraTion},
author = {Guoquan Wei and Liu Shi and Shaoyu Wang and Mohan Li and Cunfeng Wei and Qiegen Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2603.00687},
year = {2026}
}