阴影能否泄露生物特征信息？
计算机视觉与模式识别
2022-10-05 v2 机器学习
摘要
我们研究通过观测漫反射表面上物体投下的阴影来提取个体生物特征信息的问题。我们表明，在代表性场景下，通过最大似然分析，阴影带来的生物特征信息泄露足以实现可靠的身份推断。随后我们开发了一种基于学习的方法，在真实场景中演示了这一现象，其利用阴影中作为泄露源头的细微线索，且无需任何带标注的真实数据。具体而言，我们的方法依赖于构建由每个身份的单张照片获得的 3D 人脸模型组成的合成场景。我们使用域适应以完全无监督的方式将合成数据上学到的内容迁移至真实数据。我们的模型能很好地泛化至真实域，并对场景中的多种变化具有鲁棒性。我们在具有未知几何与遮挡物体的场景中进行的身份分类任务上报告了高分类准确率。
引用
@article{arxiv.2209.10077,
title = {Can Shadows Reveal Biometric Information?},
author = {Safa C. Medin and Amir Weiss and Frédo Durand and William T. Freeman and Gregory W. Wornell},
journal= {arXiv preprint arXiv:2209.10077},
year = {2022}
}