SGCE-Font：用于中文字体生成的骨架引导通道扩展方法
计算机视觉与模式识别
2022-11-29 v1 人工智能
机器学习
摘要
中文字体自动生成是许多应用中的重要问题。中文字体生成的主流方法基于深度生成模型，尤其是生成对抗网络（GANs）。然而，现有的基于GAN的中文字体生成方法（如CycleGAN）通常受模式崩溃问题困扰，主要由于缺乏有效引导信息。本文提出一种称为骨架引导通道扩展（SGCE）模块的新型信息引导模块，通过将骨架信息以通道扩展方式整合进生成器来实现中文字体生成，其动机源于观察：骨架蕴含汉字的局部与全局结构信息。我们进行了大量实验以展示所提模块的有效性。数值结果表明，已知CycleGAN所面临的模式崩溃问题可通过配备所提SGCE模块得到有效缓解，且配备SGCE的CycleGAN在四项重要评价指标与可视化质量上优于最先进模型。除CycleGAN外，我们还表明所提SGCE模块可作为即插即用模块适配其他中文字体生成模型以进一步提升性能。
引用
@article{arxiv.2211.14475,
title = {SGCE-Font: Skeleton Guided Channel Expansion for Chinese Font Generation},
author = {Jie Zhou and Yefei Wang and Yiyang Yuan and Qing Huang and Jinshan Zeng},
journal= {arXiv preprint arXiv:2211.14475},
year = {2022}
}
备注
12 pages, 9 figures