使用 Mask R-CNN 对胸部 X 光片进行序贯肋骨标记与分割
图像与视频处理
2019-08-23 v1
摘要
Mask R-CNN 是计算机视觉领域中用于目标实例检测与分割的最先进网络架构。本文将其用于在前后位胸部 X 光图像中定位、标记和分割单根肋骨。为此，我们对原始架构进行了若干扩展，以应对该应用的特殊挑战。这包括使用肋骨特定网络、利用从训练集采样的专用锚框，以及对所有肋骨进行序贯处理。在此过程中，上方相邻肋骨的分割结果被用作网络的额外输入。该方法是首个同时处理胸片中肋骨分割和解剖标记的方法。其结果与仅针对分割的现有方法相当甚至更优。
引用
@article{arxiv.1908.08329,
title = {Sequential Rib Labeling and Segmentation in Chest X-Ray using Mask R-CNN},
author = {Jöran Wessel and Mattias P. Heinrich and Jens von Berg and Astrid Franz and Axel Saalbach},
journal= {arXiv preprint arXiv:1908.08329},
year = {2019}
}
备注
MIDL 2019 [arXiv:1907.08612]