VinDr-RibCXR：用于胸部 X 光中个体肋骨自动分割与标注的基准数据集
图像与视频处理
2021-07-06 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
我们引入一个名为 VinDr-RibCXR 的新基准数据集，用于从胸部 X 光（CXR）扫描中自动分割与标注个体肋骨。VinDr-RibCXR 包含 245 张 CXR 及由人类专家提供的相应 ground truth 标注。一组最先进的分割模型在 VinDr-RibCXR 的 196 张图像上训练，以分割并标注 20 根个体肋骨。我们的最佳模型在 49 张图像的独立测试集上获得了 0.834 的 Dice 分数（95% CI，0.810--0.853）。因此，我们的研究可作为概念验证，并为未来研究提供基线性能。
引用
@article{arxiv.2107.01327,
title = {VinDr-RibCXR: A Benchmark Dataset for Automatic Segmentation and Labeling of Individual Ribs on Chest X-rays},
author = {Hoang C. Nguyen and Tung T. Le and Hieu H. Pham and Ha Q. Nguyen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2107.01327},
year = {2021}
}
备注
This is a preprint of our paper, which was accepted for publication by Medical Imaging with Deep Learning (MIDL 2021)