基于 Res-CR-Net 的胸部 X 光肺部分割
图像与视频处理
2020-11-18 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
深度神经网络(DNN)被广泛用于执行生物医学图像中的分割任务。为此目的开发的大多数 DNN 都基于编码器-解码器 U-Net 架构的某种变体。本文表明,Res-CR-Net 作为一种新型全卷积神经网络,最初是为显微镜图像的语义分割而开发,且未采用 U-Net 架构,在分割胸部 X 光中健康患者或患有多种肺部疾病患者的肺野时非常有效。
引用
@article{arxiv.2011.08655,
title = {Lung Segmentation in Chest X-rays with Res-CR-Net},
author = {Haikal Abdulah and Benjamin Huber and Sinan Lal and Hassan Abdallah and Hamid Soltanian-Zadeh and Domenico L. Gatti},
journal= {arXiv preprint arXiv:2011.08655},
year = {2020}
}
备注
8 pages, 5 figures