改造 Mask-RCNN 用于细胞核自动分割
计算机视觉与模式识别
2021-04-01 v1 机器学习
摘要
显微镜图像自动分割是医学图像处理与分析中的一项重要任务。细胞核检测是此任务的一个重要例子。Mask-RCNN 是近期提出的用于自然图像目标检测、目标定位与目标实例分割的先进算法。在本文中,我们展示 Mask-RCNN 可用于对多种条件下获取的各类细胞显微镜图像中的细胞核进行高效且有效的自动分割。
引用
@article{arxiv.1805.00500,
title = {Adapting Mask-RCNN for Automatic Nucleus Segmentation},
author = {Jeremiah W. Johnson},
journal= {arXiv preprint arXiv:1805.00500},
year = {2021}
}
备注
7 pages, 3 figures