西非埃博拉进展的序列蒙特卡洛滤波估计
应用统计
2016-01-29 v1 种群与进化
摘要
我们使用序列蒙特卡洛滤波的多元公式，该公式利用埃博拉病毒传播的机理模型和可用的发病率数据，同时估计疾病进展状态和模型参数。该方法的优势在于能够在新数据可用时在线执行推断，并估计埃博拉疫情基本再生数 随时间的演化。我们的分析识别出基本再生数在埃博拉病例于欧洲和美国被报道的时间附近出现峰值。
引用
@article{arxiv.1601.07606,
title = {Sequential Monte Carlo Filtering Estimation of Ebola Progression in West Africa},
author = {Narges Montazeri Shahtori and Caterina Scoglio and Arash Pourhabib and Faryad Darabi Sahneh},
journal= {arXiv preprint arXiv:1601.07606},
year = {2016}
}
备注
6 pages, 3 figures