指数族分布下瞬态信号的序贯检测
统计理论
2022-06-24 v1 统计理论
摘要
我们首先通过将移动平均图推广到指数族来研究瞬态信号的序贯检测，并考察稳态下的错误检测概率（FDP）与检测功效（POD）。随后，将加窗调整符号（或修正有向）似然比图视为正态随机变量加以研究。在多参数指数族中，利用广义调整符号似然比图，考虑了对某一典则参数或典则参数函数的瞬态变化的检测。与加窗约束 CUSUM 及 Shiryayev-Roberts（S-R）过程的比较表明，广义符号似然比图表现相当良好。文中使用了若干重要例子（包括正态模型下均值或方差变化）以及一个真实例子进行说明。
引用
@article{arxiv.2206.11471,
title = {Sequential Detection of Transient Signals with Exponential Family Distribution},
author = {Yanhong Wu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2206.11471},
year = {2022}
}