自我中心图像流中的情感识别
计算机视觉与模式识别
2017-03-30 v1
摘要
生活记录是收集人们日常生活丰富信息源的过程。在本文中，我们引入了自我中心事件中的情感分析问题，重点关注那些能唤起观察者积极、中性或消极感受的图像瞬间。我们提出了一种基于卷积神经网络提取的全局和语义图像特征对自我中心图像进行情感分类的方法。我们在一个自我中心数据集上进行了实验，根据唤起用户的情感（积极、消极或中性）将其组织为3个类别。
引用
@article{arxiv.1703.09933,
title = {Sentiment Recognition in Egocentric Photostreams},
author = {Estefania Talavera and Nicola Strisciuglio and Nicolai Petkov and Petia Radeva},
journal= {arXiv preprint arXiv:1703.09933},
year = {2017}
}