DeepDiary：面向生活记录图像流的自动描述生成
计算机视觉与模式识别
2016-08-15 v1
摘要
生活记录相机以第一人称视角捕捉日常生活，但会产生大量数据，使用户难以有效浏览和组织其图像集合。在本文中，我们提出使用自动图像描述生成算法来为这些集合生成文本表示。我们基于深度学习开发并探索了新颖技术，为单幅图像和图像流生成描述，利用时间一致性约束来创建更紧凑且噪声更少的摘要。我们通过定量与定性结果评估了我们的技术，并将描述生成应用于图像检索中以寻找潜在私密图像。我们的结果表明，尽管自动描述生成算法尚不完美，但可能足以帮助用户管理生活记录照片集合。
引用
@article{arxiv.1608.03819,
title = {DeepDiary: Automatic Caption Generation for Lifelogging Image Streams},
author = {Chenyou Fan and David J. Crandall},
journal= {arXiv preprint arXiv:1608.03819},
year = {2016}
}
备注
This is an expanded preprint of a paper appearing at the ECCV International Workshop on Egocentric Perception, Interaction, and Computing