我与谁互动？检测自我中心照片流中的社交互动
计算机视觉与模式识别
2017-05-15 v2
摘要
给定一位用户在一天中佩戴低帧率可穿戴相机，本工作旨在仅通过回顾相机自动拍摄的照片，自动检测用户参与社交互动的时刻。所提出的方法受社会学中 F-形成概念的启发，从鸟瞰视角利用场景中出现个体相对于用户的距离和朝向。由此，序列上的互动模式可被理解为一个二维时间序列，对应于距离和朝向特征随时间的演变。随后训练一个基于长短期记忆的循环神经网络对每个时间序列进行分类。在包含 30,000 张图像的数据集上的实验评估表明，所提出的方法在自我中心照片流中的社交互动检测上取得了有前景的结果。
引用
@article{arxiv.1605.04129,
title = {With Whom Do I Interact? Detecting Social Interactions in Egocentric Photo-streams},
author = {Maedeh Aghaei and Mariella Dimiccoli and Petia Radeva},
journal= {arXiv preprint arXiv:1605.04129},
year = {2017}
}
备注
6 pages, 9 figures, accepted and presented in International Conference on Pattern Recognition (ICPR 2016)