自我中心照片流事件的语义摘要
计算机视觉与模式识别
2017-08-21 v3
摘要
近年来可穿戴相机用户及其产生数据量快速增长，对自动检索和摘要技术有强烈需求。本工作通过图像检索视角解决通过可穿戴相机捕获的自我中心照片流自动摘要问题。通过新的基于 CNN 的过滤器移除非信息图像后，图像按相关性排序以确保语义多样性，最后按新颖性准则重排序以减少冗余。为评估结果，提出一种新的评估度量，考虑解的非唯一性。在来自 6 个不同主体的 7,110 张图像数据库上应用并由专家评估的实验结果给出了 95.74% 的专家满意度和 4.57（满分 5.0）的平均意见得分。源代码位于 https://github.com/imatge-upc/egocentric-2017-lta
引用
@article{arxiv.1511.00438,
title = {Semantic Summarization of Egocentric Photo Stream Events},
author = {Aniol Lidon and Marc Bolaños and Mariella Dimiccoli and Petia Radeva and Maite Garolera and Xavier Giró-i-Nieto},
journal= {arXiv preprint arXiv:1511.00438},
year = {2017}
}
备注
Oral paper at the ACM Multimedia 2017 Workshop on Lifelogging Tools and Applications (LTA), Mountain View, California USA. http://lta2017.computing.dcu.ie/