基于代表性关键帧的自我中心照片流视觉摘要
计算机视觉与模式识别
2015-05-07 v2 信息检索
摘要
从生活记录可穿戴相机捕获的自我中心照片流构建视觉摘要对于不同应用（例如记忆强化）具有高度价值。本文中，我们提出一种基于关键帧选择的新摘要方法，其使用通过卷积神经网络提取的视觉特征。我们的方法应用无监督聚类将照片流划分为事件，并最终提取每个事件最相关的关键帧。我们通过对一组20人应用盲测来评估摘要质量的结果。
引用
@article{arxiv.1505.01130,
title = {Visual Summary of Egocentric Photostreams by Representative Keyframes},
author = {Marc Bolaños and Ricard Mestre and Estefanía Talavera and Xavier Giró-i-Nieto and Petia Radeva},
journal= {arXiv preprint arXiv:1505.01130},
year = {2015}
}
备注
Paper accepted in the IEEE First International Workshop on Wearable and Ego-vision Systems for Augmented Experience (WEsAX). Turin, Italy. July 3, 2015