马其顿语Twitter情感分析
计算与语言
2021-09-29 v1 人工智能
信息论
机器学习
社会与信息网络
math.IT
摘要
我们介绍了马其顿语Twitter情感分析的工作。由于这是该语言与体裁组合的开拓性工作，我们创建了适用于训练和评估马其顿语推文情感分析系统的资源。具体而言，我们构建了一个带有推文级情感极性（正面、负面和中性）以及短语级情感标注的推文语料库，并免费提供给研究使用。受先前英语相关工作的启发，我们进一步引导构建了多个大规模马其顿语情感词典。若干不同预处理步骤以及各种特征的影响在实验中得以展现，这些实验代表了为形态丰富的马其顿语构建Twitter情感分析系统的首次尝试。总体而言，我们的实验结果显示F1值为92.16，表现非常强劲，与近期SemEval竞赛中英语的最佳结果相当。
引用
@article{arxiv.2109.13725,
title = {Sentiment Analysis in Twitter for Macedonian},
author = {Dame Jovanoski and Veno Pachovski and Preslav Nakov},
journal= {arXiv preprint arXiv:2109.13725},
year = {2021}
}
备注
sentiment analysis, Twitter, Macedonian