宇宙学参数估计对星系成团非线性方案的敏感性

下一代大规模巡天以高分辨率探测非线性区。基于这些观测做出可行的宇宙学推断，需要对温和非线性区进行精确的理论建模。本工作中，我们研究了未来星系成团探针的宇宙学参数测量对直至 $k_{\rm max}=0.3~h~\rm{Mpc}^{-1}$ 的非线性方案选择的敏感性。特别地，我们计算了当温和非线性区由 Halofit 拟合方案建模时所引发的参数偏差。我们发现对于未来类 Euclid 巡天，某些参数存在显著（$\sim5\sigma$）偏差。我们还探讨了不同观测设置和宇宙学情形下不同尺度对参数估计的贡献，并对 Halofit 与 EFTofLSS 两种非线性方案进行比较。我们在分析中纳入了非线性理论的自由参数以及星系偏置的盲参数化。我们发现，对这些 nuisance 参数（ nuisance parameters）的边缘化显著增大了标准宇宙学参数的误差。这使得各种非线性方案预测的差异在映射到参数空间时影响减弱。因此，对这些 nuisance 参数更准确的建模将极大提升来自温和非线性区的宇宙学收益。