宇宙剪切对宇宙学参数估计中非线性预设的敏感性

几个正在进行和即将开展的大尺度结构巡天旨在高精度探索结构形成的非线性区域。要从这些观测中做出可靠的宇宙学推断，需要对轻度非线性区域进行精确的理论建模。在这项工作中，我们探讨了非线性预设的选择如何影响类 Euclid 巡天的宇宙剪切测量对参数估计的影响。具体而言，我们采用了两种不同的非线性预设，即 Halofit 和大尺度结构有效场论（Effective Field Theory of the Large Scale Structure），并比较了它们在 $\Lambda$CDM、$w$CDM 和 $(w_0,w_a)$CDM 这三种不同宇宙学场景下的测量结果。我们还研究了不同非线性截断方案对参数估计的影响。我们发现，随着分析中纳入更小的尺度，大多数参数的预测误差显著缩小，其程度取决于所使用的非线性预设和截断方案。我们使用 Halofit 模型的预测来分析来自 DarkSky $N$-体模拟的模拟数据，并量化了由于非线性预设的选择而在测量中引入的参数偏差。我们观察到，$\sigma_8$ 和 $n_{\rm{s}}$ 由于 Halofit 模型的不准确性而具有最大的测量偏差。