MCRF 模型对模拟类别型空间变量的不同 Transiogram 联合建模方法的敏感性分析

马尔可夫链地质统计学是一种用于模拟类别场的方法论。其用于条件模拟的基本模型是马尔可夫链随机场（MCRF）模型，其基本的空间相关性度量是 transiogram。基于样本数据和专家知识，有多种方法可以获得用于 MCRF 模拟的 transiogram 模型（即连续滞后 transiogram）：线性插值法、数学模型联合拟合法，以及前两者的混合方法。我们进行了两个案例研究，以展示模拟结果（包括最优预测图和模拟实现图）如何响应由三种不同 transiogram 联合建模方法生成的不同 transiogram 模型集。结果表明，这三种 transiogram 联合建模方法都是适用的；MCRF 模型通常对不同方法产生的 transiogram 模型不太敏感，特别是当样本数据足以生成可靠的实验 transiogram 时；并且基于不同 transiogram 模型集的整体模拟精度差异并不显著。然而，当对次类使用理论 transiogram 模型（通过结合专家知识的数学模型拟合生成）时，一些次类的模拟精度有明显提高。总体而言，本研究表明，当能够估计出有意义的实验 transiogram 时，从实验 transiogram 推导 transiogram 模型的方法在类别型土壤变量的条件模拟中表现良好。将数学模型用于次类的 transiogram 建模，提供了一种结合专家知识并提高次类模拟精度的方法。