论空间转移概率作为类别场连续性度量
应用统计
2016-06-08 v2
摘要
空间转移概率模型，即转移图模型，最近被提出作为类别场中的空间连续性度量。本文对转移图模型的性质进行了解析检验，并报告了三个重要发现。首先，细致研究了自转移图模型在原点附近的行为与相应类别空间分布之间的联系。其次，证明了对于高斯随机场超限集的指示变量，大多数常用的协方差图模型基本数学形式在多数情况下不适用于转移图；一个例外是指数距离衰减函数及由其构建的模型。最后，提出了一种核回归方法，用于自转移图和互转移图的高效非参数联合建模，这在类别数量较多的情况下尤为有用。
引用
@article{arxiv.1312.5391,
title = {On Spatial Transition Probabilities as Continuity Measures in Categorical Fields},
author = {Guofeng Cao and Phaedon Kyriakidis and Michael Goodchild},
journal= {arXiv preprint arXiv:1312.5391},
year = {2016}
}