针对聚类存活数据的半参数边际促进时间治疗模型
统计方法学
2025-05-15 v1
摘要
对聚类/相关失效时间数据进行建模正在临床试验和流行病学研究中日益重要。在本文中，我们考虑针对具有治疗比例 (cure fraction) 的聚类右删存活数据 developing a semiparametric marginal promotion time cure model。我们提出两种基于广义估计方程和二次推理函数的估计方法，并证明两种提议方法的回归估计在一致性和渐近正态性方面成立，并且二次推理函数的估计在效率上最优。模拟研究表明，无论相关结构是否正确指定，这两种方法的估计都比现有方法更有效。基于广义估计方程的估计在相同的工作相关结构下，二次推理函数的估计实现了更高的效率。以牙周病数据为例演示了所提方法的应用，并在分析中揭示了新的发现。
引用
@article{arxiv.2505.09247,
title = {Semiparametric marginal promotion time cure model for clustered survival data},
author = {Fei Xiao and Yingwei Peng and Dipankar Bandyopadhyayd and Yi Niu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2505.09247},
year = {2025}
}
备注
27 pages, 1 figure