部分区间删失下的混合治愈半参数加性风险模型：一种惩罚似然方法
统计方法学
2024-01-03 v1
摘要
生存分析有时会涉及不会经历感兴趣事件的个体，形成所谓的治愈组。事先识别这些个体并不总是可能的，因为他们仅提供右删失数据。忽略治愈组的存在会在最终模型中引入偏差。本文提出了一种估计考虑治愈分数的半参数加性风险模型的方法。与风险比模型中的回归系数不同，加性风险模型中的系数测量的是风险差异。所提出的方法使用原始 - 对偶内点算法来获得模型参数的约束最大惩罚似然估计，包括回归系数和基线风险，同时服从某些非负约束。
引用
@article{arxiv.2401.01234,
title = {Mixture cure semiparametric additive hazard models under partly interval censoring -- a penalized likelihood approach},
author = {Jinqing Li and Jun Ma},
journal= {arXiv preprint arXiv:2401.01234},
year = {2024}
}
备注
28 pages